Émetteur : ANR
Date de cloture : 15/10/2024
Type : National
Date limite : 15 octobre 2024
Objectif de ce deuxième appel :
S’ouvrir vers de nouvelles perspectives d’évolution du domaine et/ou de renforcer les thèmes de recherche déjà initiés, tout en respectant l’esprit du document de cadrage du programme validé par l’État. Une attention particulière sera accordée aux possibles interactions avec d’autres PEPR relevant du champ du numérique et/ou de la santé ou avec d’autres actions de la SASN.
Thématiques à privilégier :
- Méthodes et concepts innovants, incluant notamment des approches IA, pour adresser des verrous en vue de la mise au point et de l’exploitation des jumeaux numériques multi-échelles réalistes et personnalisables,
- Capteurs multi-échelles dans le contexte de cas d’usage/applications en santé,
- Jumeaux numériques multi-échelles pour l’élaboration et/ou la délivrance de thérapie personnalisée (post diagnostic),
- Jumeaux numériques multi-échelles pour la conception et la mise au point de solutions pour l’assistance / la suppléance (orthèses – prothèses, passives, actives, communicantes, …) en situation de handicap,
- Jumeaux numériques multi-échelles pour des systèmes de soins intégrés : patients, praticiens, usages, parcours de soins, incertitudes, organisation, ressources.
Pour rappel :
L’objectif du PEPR SantéNum est de fédérer une communauté nationale pluridisciplinaire active en santé numérique en vue de (1) améliorer, pour chaque patient, les capacités d’acquisition d’observations à différents niveaux de granularité et sur des laps de temps variables, (2) caractériser, modéliser, intégrer de manière cohérente et traiter ces grands volumes de données hétérogènes pour aboutir, à terme, une fois les verrous levés, à une représentation numérique, multi-échelle, personnalisée et évolutive qui soit la plus complète et la plus fidèle possible du patient. C’est le concept du jumeau numérique multi-échelle du patient.
Les principaux attendus du PEPR SantéNum sont de produire des méthodes pour exploiter les données multi-échelles et longitudinales et pour développer et intégrer des modèles hétérogènes afin d’obtenir de nouvelles connaissances scientifiques et de découvrir de nouveaux biomarqueurs notamment numériques ; de créer des outils coopératifs d’intelligence artificielle centrés sur l’Homme pour la prise de décision, les thérapies adaptatives et le suivi sur mesure ; et d’élaborer des jumeaux numériques pour optimiser ou repenser les essais cliniques, les parcours et les systèmes de soins.
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